ChatGPT的原理和版本区别:
【资料图】
GPT-1
GPT-1是第一个使用Transformer神经网络架构的语言模型,它使用了极大的文本数据集进行预训练。它的训练数据包括预定义的文本领域,如天气、体育、新闻等。GPT-1采用自回归模型预测下一个词的出现概率,然后使用beam search算法生成下一句话。GPT-1在自建语料库上进行训练,训练得到的模型可用于各种下游任务,如基于任务的语言学习和对话生成等。优点:GPT-1是第一个使用Transformer自回归模型的自然语言处理模型,可用于各种文本语言任务,如机器翻译,文本生成,对话生成等。缺点:GPT-1没有全面的站点,在处理复杂的对话任务中容易走样,并且其预测结果不太准确。
GPT-2
优点:GPT-2在GPT-1的基础上进一步改进了模型,通过增加更多的参数(1.5亿到15亿)来提高性能。同时GPT-2可以生成更长的文本,更好地处理对话,并且有更好的通用性。缺点:GPT-2的训练数据来自于互联网,这意味着它存在垃圾数据和不当信息的问题。这使得它偶尔会生成不适当的回答。此外,GPT-2是封闭模型,无法对其进行修改或改进。
GPT-3
优点:与GPT-2相比,GPT-3更加强大,它有1750亿个参数,并能够非常准确地执行一些任务,如语言翻译,问答与自动文本摘要。此外,GPT-3是开放模型,可供用户访问,并且可以进行迭代和改进。缺点:尽管GPT-3功能强大,但在某些情况下仍会出现语义不清或不正确的回答,特别是对于特定领域的问题。
前言向人工智能致敬.mp4
1-1从猿到人划时代的跃升.mp4
1-2人工智能的里程碑CHATGPT.mp4
1-3碾压性优势与无限前景.mp4
1-4未来AI世界的入口.mp4
1-5人工智能的发展历程mp4
1-6 CHATGPT的原理和版本区别.mp4
1-7人工智能的伦理难题.mp4
1-8人工智能与利益之争.mp4
1-9AI会不会消灭人类.mp4
1-10AI会造成大规模失业吗.mp4
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